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IoT-Sicherheit bei zunehmenden Cyber-Bedrohungen

IoT-Sicherheit bei zunehmenden Cyber-Bedrohungen

Das Internet der Dinge (Internet of Things (IoT) hat das Leben und die Arbeit der Menschen revolutioniert, indem es durch vernetzte Geräte und Systeme Komfort und Effizienz ermöglicht. Trotz dieser Vorteile darf die IoT-Sicherheit in einer sich schnell entwickelnden Bedrohungslandschaft nicht vernachlässigt werden. Jedes mit dem Internet verbundene Gerät könnte ein Einstiegspunkt für böswillige Akteure sein. Hacker könnten in Tausende oder sogar Millionen ungesicherter Geräte eindringen oder verschiedene Arten von Cyberangriffen starten. Dadurch können sie Betriebsausfälle, den Verlust vertraulicher Daten und finanzielle Verluste verursachen.

Unternehmen, die das IoT immer stärker nutzen, müssen strategisch planen, wie sie mit den mit IoT-Geräten verbundenen Herausforderungen umgehen

Das IoT und die Bedrohungen im Bereich der Cybersicherheit

Die erweiterte Angriffsfläche ist die größte Bedrohung für die Fähigkeit eines Unternehmens, seine IoT-Umgebung zu sichern. Zweifellos hat die Zahl der IoT-Geräte in den letzten Jahren rapide zugenommen. Laut Statista wird es bis 2030 über 29 Milliarden IoT-Geräte geben. Und diese Zahl wird jährlich wachsen. Die Verbreitung von IoT-Geräten hat die Bedrohungslandschaft verändert und das Gleichgewicht zu Gunsten der Bedrohungsakteure verschoben.

Cyberkriminelle machen sich diese Situation zunutze und nutzen Schwachstellen in den IoT-Geräten aus, um unbefugten Zugriff auf wichtige Daten zu erhalten oder die Kontrolle über das gesamte Gerät zu übernehmen. Beispielweise haben Hacker auf eine Gruppe von 13 IoT-Remoteausführungsschwachstellen abgezielt und es ihnen ermöglichen, Mirai-Malware auf den betroffenen Geräten zu installieren, um sie zu kontrollieren.

Mit der zunehmenden Zahl unsicherer Geräte steigt auch das Risiko von IoT-Ransomware-Angriffen. Die böswilligen Akteure infizieren die Geräte oft mit Schadsoftware oder exfiltrieren die Daten und drohen, sie zu behalten, zu löschen oder zu veröffentlichen, wenn kein Lösegeld gezahlt wird. Forschende haben auch schon Ransomware für IoT (R4IoT) entdeckt, die für weitere Sicherheitsrisiken sorgt. Dabei handelt es sich um eine neue Form von Malware, die zunächst auf schwache IoT-Geräte abzielt, um einen ersten Zugang zu erhalten. Danach wird die Ransomware im IT-Netzwerk installiert, um den Geschäftsbetrieb zu stören.

Außerdem haben SolarWinds und andere groß angelegte Cyberangriffe in den letzten Jahren das Risiko von Angriffen auf die Lieferkette von IoT-Software in den Fokus gerückt. Hacker können Schwachstellen innerhalb der Lieferkette ausnutzen, indem sie während der Herstellung, des Vertriebs oder der Aktualisierung bösartige Codes in die Geräte einschleusen. Diese kompromittierten Geräte können als Einstiegspunkte für den Zugriff auf das Netzwerk und den Diebstahl wertvoller Daten verwendet werden. 

Darüber hinaus geht ein großer Teil der IoT-Sicherheitsprobleme auf Geräte aus dem Schatten-IoT zurück. Mit der zunehmenden Verbreitung von Clouds, Remote-Arbeit und BYOD-Kulturen ist die Überwachung mehrerer Endpunkte und Aktivitäten auf jedem IoT-Gerät für Sicherheitsteams schwieriger geworden. Diese Geräte bergen außerdem Risiken für das Unternehmen, da sie möglicherweise nicht angemessen konfiguriert sind oder nicht den Sicherheitsstandards des Unternehmens entsprechen.

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Generative KI und Blockchain-Technologie sind die Zukunft der IoT-Sicherheit

Die Zukunft der IoT-Sicherheit liegt in der Nutzung der Möglichkeiten der generativen KI und der Blockchain-Technologie. Die generativen KI-Systeme ermöglichen die Erkennung und Beseitigung von Bedrohungen in Echtzeit. Gleichzeitig ist die Blockchain-Technologie ein Wegbereiter gegen neue Bedrohungen in der IoT-Landschaft und kann potenziell die Art und Weise revolutionieren, wie Menschen mit vernetzten Geräten interagieren. Im Folgenden erfahren Sie mehr darüber, wie beide Technologien die IoT-Sicherheit verbessern:

Generative KI

Generative KI auf dem IoT-Markt ist wertvoll und ist von 2022 bis 2023 mit einer CAGR von 25,9% gewachsen. In Kombination haben generative KI- und IoT-Technologien den Weg für Vorteile in verschiedenen Branchen geebnet, z. B. betriebliche Effizienz, vorausschauende Wartung, verstärkte Automatisierung, datengesteuerte Entscheidungsfindung und personalisierte Benutzererfahrung. Ein weiterer wichtiger Bereich, in dem generative KI tiefgreifende Auswirkungen haben kann, ist die Verbesserung der Sicherheit von IoT-Geräten. 

Unternehmen können ein generatives KI-Modell wie ChatGPT so trainieren, dass die Muster und das Verhalten regulärer IoT-Vorgänge erkannt werden. Durch die kontinuierliche Überwachung und Analyse der Gerätedaten können verdächtige oder ungewöhnliche Aktivitäten erkannt werden, die zu einem IoT-Verstoß führen könnten. Anodot hat beispielsweise seine generative KI-Plattform veröffentlicht, mit der Unternehmen synthetische Daten generieren können, die denen ähneln, die von IoT-Geräte erfasst werden, und die dabei hilft, Anomalien effektiv zu erkennen.

Darüber hinaus kann ChatGPT dabei helfen, sichere Authentifizierungsmechanismen bereitzustellen, indem Eingaben in natürlicher Sprache (Natural Language, NL) analysiert und interpretiert werden. Es kann bei der Überprüfung der Benutzeridentität anhand spezifischer Eingabeaufforderungen helfen und so unbefugten Zugriff auf IoT-Geräte oder -Systeme verhindern. 

Generative KI-Modelle bringen allerdings auch erhebliche Herausforderungen und ethische Bedenken mit sich. Unternehmen müssen die Anforderungen an die Datenerfassung und -speicherung überprüfen, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen priorisieren und mit talentierten KI-Experten zusammenarbeiten, um die erfolgreiche Implementierung sicherzustellen und diese Problem zu überwinden.

Die Blockchain-Technologie 

Seit dem Aufkommen der Blockchain-Technologie ist sie vor allem als Grundlage der Kryptowährung bekannt. Sie hat aber auch viel mit dem IoT zu tun. Da die Welt immer vernetzter wird, wird die Blockchain-Technologie eine entscheidende Rolle dabei spielen, dass diese Geräte sicher und vor potenziellen Cyberangriffen geschützt sind.

Statistiken zeigen, dass der globale Blockchain-IoT-Markt bis 2026 auf 2400 Mrd. USD wachsen wird. Da die von IoT-Geräten verarbeiteten Daten riesig und anfällig für Cyberkriminelle sind, kann die Blockchain-Technologie die Sicherheit der zwischen verbundenen Geräten und IoT-Plattformen ausgetauschten Daten durch die Schaffung eines dezentralen Ledger-Systems erhöhen. Im Gegensatz zu herkömmlichen zentralisierten Systemen, bei denen die gesamten Daten auf einem einzigen Server gespeichert werden, verteilt eine Blockchain-Datenbank die Daten über ein dezentrales Computernetzwerk und macht sie so widerstandsfähiger gegen Cyberangriffe. 

Darüber hinaus nutzt die Blockchain-Technologie fortschrittliche Verschlüsselung und kryptografische Schlüssel, um IoT-Daten zu sichern. Jeder Block innerhalb der Kette wird mithilfe einer kryptografischen Hash-Funktion mit dem vorherigen Block verknüpft, sodass eine Änderung oder ein Diebstahl von Daten nahezu unmöglich ist. Außerdem wird jede Kette oder Transaktion mithilfe einer digitalen Signatur überprüft, damit nur autorisierte Parteien auf die Daten zugreifen können. Durch den Wegfall einer zentralen Autorität zur Authentifizierung von Geräten wird die Sicherheit verbessert und eine sichere Verbindung zwischen den Geräten ermöglicht. 

Wie kann die IoT-Sicherheit weiter verbessert werden?

Zur Verbesserung der IoT-Sicherheit müssen Unternehmen einen umfassenden Ansatz verfolgen, der auch proaktive Maßnahmen umfasst. Zu den wirksameren Möglichkeiten zur Verbesserung der IoT-Sicherheit gehören:

  • Unternehmen müssen grundlegende Cybersicherheitsmaßnahmen befolgen, wie die Anwendung regelmäßiger Patches, die Authentifizierung, die Verwendung von Verschlüsselungstools und die Kontrolle und Ausgewogenheit der IoT-Geräte, um vor dem Hinzufügen zum Netzwerk sicherzustellen, dass sie die erforderlichen Sicherheitsstandards und -protokolle erfüllen. 
  • Unternehmen müssen in verschiedene Netzwerksicherheitstools investieren, wie beispielsweise Data Security Posture Management (DSPM). Es bietet eine detaillierte Zugangskontrolle und eine kontinuierliche Überwachung des Verhaltens der Cloud-Benutzer. Außerdem wird sichergestellt, dass die zwischen IoT-Geräten und anderen Endpunkten ausgetauschten Daten mithilfe starker Verschlüsselungsprotokolle verschlüsselt werden, was Risiko einer Gerätekompromittierung verringert.
  • Implementieren eines Zero-Trust-Ansatzes im Netzwerk, da dieser die Sicherheit durch die Überprüfung und Authentifizierung aller Geräte und Benutzer erhöht. Außerdem wird das Prinzip des niedrigsten Privilegs durchgesetzt, das sicherstellt, dass nur autorisierte Geräte auf das Unternehmensnetzwerk zugreifen können. 
  • Da IoT-Geräte eine bestimmte Lebensdauer haben, müssen Unternehmen die Verwaltung des Gerätelebenszyklus effektiv planen, einschließlich der Verfolgung und Verwaltung der Geräte vom Kauf bis hin zur Sicherstellung, dass die Software regelmäßig aktualisiert wird und Geräte ausgetauscht und verantwortungsvoll entsorgt werden. 
  • Das Schließen der Qualifikationslücke durch Mitarbeiterschulungen und Sensibilisierungsprogramme trägt dazu bei, Cybersicherheitsvorfälle zu verhindern und letztendlich die IoT-Sicherheit zu verbessern. Solche Initiativen informieren Mitarbeiter über die neuesten IoT-Bedrohungen und lehren sie, diese zu erkennen und umgehend darauf zu reagieren.

Schlussworte

Das Internet der Dinge (IoT) bietet viele Geschäftsmöglichkeiten – allerdings birgt es neben seinen Vorteilen auch erhebliche Sicherheits- und Datenschutzrisiken. Unternehmen müssen sich der Gefahren von IoT-Geräten bewusst sein und geeignete Maßnahmen zu deren Minderung ergreifen. Neben vorbeugenden Maßnahmen sollten die Sicherheitsteams auch innovative Technologien wie die Blockchain-Technologie nutzen. Denn durch die Schaffung eines dezentralen Netzwerks und die Verwendung von Verschlüsselungs- und kryptografischen Schlüsseln tragen sie zu mehr Transparenz bei und stärken die IoT-Sicherheit. 

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